1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnJRY/Np6d4 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/12.08.16.06 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2006:12.08.16.06.56 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/12.08.16.06.57 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.48 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
ISSN | 0099-1112 |
Chave de Citação | CarreirasPereShim:2006:LaMaBr |
Título | Land-cover mapping in the Brazilian Amazon using SPOT-4 vegetation data and machine learning classification methods |
Projeto | Sensoriamento Remoto Aplicado à Ecossistemas Terrestres |
Ano | 2006 |
Mês | Aug. |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 459 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Carreiras, João M. B. 2 Pereira, José M. C. 3 Shimabukuro, Yosio Edemir |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
Grupo | 1 2 3 DSR-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Department of Forestry, Instituto Superior de Agronomic, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa, Portugal 2 Department of Forestry, Instituto Superior de Agronomic, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa, Portugal 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Revista | Photogrammetric Engineering and Remote Sensing |
Volume | 72 |
Número | 8 |
Páginas | 897-910 |
Histórico (UTC) | 2006-12-08 16:06:57 :: yosio -> simone :: 2007-04-20 12:06:07 :: simone -> administrator :: 2014-08-18 22:06:16 :: administrator -> marciana :: 2006 2016-08-17 17:03:06 :: marciana -> administrator :: 2006 2018-06-05 00:40:48 :: administrator -> marciana :: 2006 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | VEGETAÇÃO remotely-sensed data decision-tree classification resolution satellite data spatial-resolution accuracy assessment avhrr data multispectral data tropical regions eastern amazon mixing models |
Resumo | The main objective of this study is to evaluate the feasibility of deriving a land-cover map of the state of Mato Grosso, Brazil, for the year 2000, using data from the 1 km SPOT-4 VEGETATION (VGT) sensor. For this purpose we used a VGT temporal series of 12 monthly composite images, which were further transformed to physicalmeaningful fraction images of vegetation, soil, and shade. Classification of fraction images was implemented using several recent machine learning developments, namely, filtering input training data and probability bagging in a classification tree approach. A 10-fold cross validation accuracy assessment indicates that filtering and probability bagging are effective at increasing overall and class-specific accuracy. Overall accuracy and mean probability of class membership were 0.88 and 0.80, respectively. The map of probability of class membership indicates that the larger errors are associated with cerrado savanna and semi-deciduous forest. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land-cover mapping in... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Carreiras_etal_PERS2006.pdf |
Grupo de Usuários | administrator simone yosio |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Divulgação | WEBSCI |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
|